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O impacto da inteligência artificial nas operações de M&A


O impacto da inteligência artificial nas operações de M&A

Edson Gissoni e Rual Rousselet – Sócios Executivos da DMS PARTNERS



Nos últimos anos, a adoção de ferramentas de inteligência artificial (IA) nas operações de M&A deixou de ser uma tendência para se tornar uma necessidade estratégica. Em um ambiente onde a velocidade e a precisão das decisões são determinantes, a IA passou a oferecer vantagens concretas na originação de oportunidades, na “due diligence”, na modelagem financeira e na avaliação de riscos.


Aplicações práticas na jornada de M&A

1. Originação e prospecção de targetsAlgoritmos de IA podem cruzar grandes volumes de dados corporativos, setoriais e financeiros para identificar potenciais alvos de aquisição ou potenciais investidores em uma operação de  venda, alinhados ao perfil estratégico do comprador ou investidor. Isso permite que o time de M&A concentre seus esforços em oportunidades mais qualificadas e gere insights que seriam inviáveis em análises manuais.


2. Due diligence acelerada e inteligenteFerramentas de “language modeling” e reconhecimento de padrões podem revisar milhares de documentos contratuais em minutos, destacando cláusulas críticas, contingências ocultas e inconsistências. Essa automação aumenta a confiabilidade da análise e reduz significativamente o tempo gasto nas etapas de revisão jurídica e contábil.


3. Análise financeira e precificação dinâmicaModelos preditivos e ferramentas de “data analytics” aplicadas em bases financeiras ajudam a estimar sinergias, riscos de integração e projeções de EBITDA com maior precisão. Isso resulta em avaliações mais realistas e negociações baseadas em dados, beneficiando diretamente o cliente comprador ou vendedor.


4. Mitigação de riscos e complianceSoluções baseadas em IA conseguem mapear relacionamentos corporativos complexos, detectar transações suspeitas e antecipar riscos de reputação. Com isso, a operação se torna mais segura, respondendo às exigências de compliance e transparência das regulamentações locais e internacionais.


Valor gerado ao cliente

Para o cliente de uma operação de M&A, o uso da inteligência artificial é percebido em três dimensões essenciais:

  • Eficiência: processos mais rápidos e com menor margem de erro.

  • Qualidade estratégica: decisões tomadas com base em dados e análises preditivas.

  • Redução de custos e riscos: menor exposição a passivos ocultos e maior segurança na tomada de decisão.

Ao adotar essas ferramentas, o consultor de M&A não apenas otimiza seu trabalho, mas entrega ao cliente uma assessoria mais robusta, com fundamentos técnicos e inteligência competitiva aplicada.


Conclusão

A integração entre M&A e inteligência artificial está redefinindo o papel do consultor, que passa a atuar menos como executor de processos e mais como estrategista orientado por dados. Essa evolução não substitui o julgamento humano, mas o potencializa, e é exatamente isso que o cliente valoriza: eficiência com inteligência, tecnologia com estratégia.


A DMS PARTNERS, em seus projetos de assessoria para operações de M&A, já utiliza o suporte de ferramentas de IA, como complemento à expertise de seus sócios e especialistas.


 
 
 

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